Belegsuche per Sprache
Eine kurze Frage nach einem Kundenumsatz kostet Zeit: Der Chef ist unterwegs, ohne Rechner. Das Büro muss ins Lexware, den Kunden suchen, den Zeitraum filtern und von Hand summieren.
Genau hier setzt die sprachgesteuerte Belegsuche an: Die Frage wird per Sprache gestellt – über Telegram, WhatsApp, Threema oder als Diktat am Mac. Die KI erkennt Kunde, Zeitraum und Kennzahl, n8n holt die Zahlen aus Lexware und schickt Antwort plus Trefferliste zurück
Client
Alle Betriebe mit Lexware Office
Datum
2026 / Q3
Projekt type
n8n-Workflow · Lexware Office API · Whisper · KI-Verständnis · Telegram/WhatsApp/Threema
Showcase
Handbuch
Step 1
Das Problem
Aus einer 10-Sekunden-Frage wird eine halbe Stunde Arbeit.
Der Chef fragt unterwegs, das Büro sucht: einloggen, Kunde finden, Zeitraum filtern, summieren, zurückrufen. Für eine Zahl, die in Lexware längst steht.
Ausgangslage
Auskünfte über Kundenumsätze laufen über das Büro. Ohne Rechner ist die Zahl nicht erreichbar, und das Zusammenrechnen über einen Zeitraum passiert von Hand.
Ziele
Die Frage soll einfach gesprochen werden können – unterwegs oder am Schreibtisch – und die Antwort soll direkt aus Lexware kommen, samt der Belege, auf denen sie beruht.
Ergebnis
Die Antwort kommt mit Trefferliste zurück: Belegnummer, Datum und Betrag je Rechnung. So ist die Zahl nicht nur da, sondern auch nachvollziehbar.
Step 2
Die Lösung
Einsprechen – und die Zahl kommt mit ihren Belegen zurück.
Die Sprachnachricht wird transkribiert (Whisper, lokal oder Cloud); am Mac übernimmt das Diktat FlowText direkt. Die KI erkennt Kunde, Zeitraum und gewünschte Kennzahl. Der Workflow sucht den Kontakt und die Rechnungen über den Lexware-Baustein, rechnet die Kennzahl aus und schickt Antwort samt Belegliste an E-Mail und alle Messenger.
