Kunde per Sprache
Neue Kunden werden unterwegs schnell notiert – auf Zetteln oder im Kopf. Die Erfassung in Lexware bleibt liegen, Name und Adresse am Handy einzutippen ist mühsam, und wenn man die Kundennummer braucht, fehlt sie.
Genau hier setzt „Kunde per Sprache“ an: Eine Sprachnachricht über Telegram, WhatsApp oder Threema genügt. Die KI transkribiert und extrahiert Name, Adresse und Kontaktdaten, n8n legt den Kontakt in Lexware an und bestätigt mit der Kundennummer
Client
Alle Betriebe mit Lexware Office
Datum
2026 / Q3
Projekt type
n8n-Workflow · Lexware Office API · Whisper · KI-Extraktion · Telegram/WhatsApp/Threema
Showcase
Handbuch
Step 1
Das Problem
Der neue Kunde steht auf einem Zettel – nicht in Lexware.
Am Handy Name und Adresse einzutippen ist mühsam, also bleibt die Erfassung liegen. Wenn später die Kundennummer gebraucht wird, ist sie nicht da.
Ausgangslage
Kundendaten werden unterwegs notiert und später abgetippt – oder gar nicht. Zwischen dem ersten Kontakt und dem Eintrag in Lexware vergehen Tage.
Ziele
Ein neuer Kunde soll in dem Moment in Lexware stehen, in dem man ihn kennenlernt – ohne Tippen, ohne Zettel und ohne Nacharbeit im Büro.
Ergebnis
Der Kontakt ist in Lexware angelegt, die Kundennummer kommt sofort zurück – an E-Mail und alle drei Messenger. Ist etwas unklar, spiegelt der Workflow das Transkript zurück, statt einen halben Kontakt anzulegen.
Step 2
Die Lösung
Einsprechen – der Kontakt steht, die Nummer kommt zurück.
Die Sprachnachricht kommt über Telegram, WhatsApp oder Threema. Whisper transkribiert auf Deutsch, ein Sprachmodell extrahiert Name, Adresse und Kontaktdaten als striktes JSON. Über den Lexware-Baustein entsteht der Kontakt; ein zweiter Aufruf liest die von Lexware vergebene Kundennummer und meldet sie an E-Mail und alle Messenger zurück.
