FlowText — Diktier-App für macOS mit lokaler KI

Das Problem

Jeder Satz will getippt werden — und die Cloud hört mit.

Wer täglich viel schreibt, verliert Zeit an der Tastatur. Vorhandene Diktier-Tools senden die Stimme an fremde Server und verschreiben sich bei Eigennamen — die Nacharbeit frisst die gesparte Zeit wieder auf.

Problemgrafik: Tippen bremst, Cloud-Zwang, ungenaue Eigennamen

Die Lösung

Halten. Sprechen. Loslassen. Der Text ist da — lokal.

FlowText sitzt unsichtbar in der Menüleiste. Ein Tastenkürzel startet die Aufnahme in jeder App; beim Loslassen wird lokal transkribiert, optional per lokaler KI umformuliert — und das Ergebnis automatisch an der Cursor-Position eingefügt.

Lösungsgrafik: lokal transkribiert, lokale KI formuliert um, automatisch eingefügt

Produktansicht

Ein Popover in der Menüleiste — mehr braucht es nicht.

Darstellung der Benutzeroberfläche (originalgetreue Nachbildung aus dem Quellcode, ohne personenbezogene Echtdaten).

Einstellungen mit lokalem Modus, Ollama-Sektion und Tastenkürzel-Übersicht — Einstellungen: lokaler Modus, lokale KI, Tastenkürzel

Verlaufsansicht mit durchsuchbaren Transkriptionen — Verlauf: die letzten 50 Ausgaben, durchsuchbar

Audio-Datei-Import mit Modusauswahl und Ablagezone — Audio-Datei-Import per Drag & Drop

Firmen-Wörterbuch mit Begriffs-Chips und Token-Anzeige — Firmen-Wörterbuch für korrekte Eigennamen

Funktionen

Sieben Workflows. Ein Tastendruck.

Diktat ⌃⌥T

Reine Transkription: Sprache rein, Text raus — lokal über WhisperKit.

FERTIG

Umformulieren ⌃⌥R

Aus rohem Diktat wird sauber ausformulierter Text — plus Varianten für sachlichen Ton und Emojis.

FERTIG

TL;DR ⌃⌥S

Lange Sprachnotizen werden zu kurzen Zusammenfassungen verdichtet.

FERTIG

Übersetzen ⌃⌥U

Beliebige Sprache einsprechen, Ergebnis in einer von fünf Zielsprachen erhalten.

FERTIG

Verlauf

Die letzten 50 Ausgaben bleiben lokal durchsuchbar — kopieren oder erneut einfügen.

FERTIG

Firmen-Wörterbuch

Eigennamen, Kollegen und Fachbegriffe fließen in jede Transkription ein — korrekt geschrieben.

FERTIG

Typischer Ablauf

Vom Tastendruck zum eingefügten Text.

Halten

⌃⌥ + Buchstabe startet die Aufnahme — in jeder App.

Sprechen

Das Menüleisten-Symbol zeigt die laufende Aufnahme.

Transkription

WhisperKit lokal — oder OpenAI, je nach Modus.

KI-Schritt

Optional umformulieren, verdichten oder übersetzen.

Einfügen

Der Text landet automatisch an der Cursor-Position.

Ablage

Zusätzlich wandert das Ergebnis in den Verlauf.

Anwendungsbeispiel: Cursor ins Antwortfeld einer E-Mail, ⌃⌥R halten und frei sprechen — „ähm sag ihr dass das Angebot morgen rausgeht und frag nach dem Liefertermin". Loslassen. Sekunden später steht im Feld: „Guten Tag Frau Weber, das Angebot geht Ihnen morgen zu. Könnten Sie uns noch den gewünschten Liefertermin nennen?"

Architektur

Zwei Wege — lokal oder Cloud, pro Klick wählbar.

Native App ohne eigenen Server. Jeder Verarbeitungsschritt läuft wahlweise auf dem Gerät oder über die OpenAI-API mit eigenem Schlüssel.

Schritt	Lokal (Standard)	Cloud (optional)
Transkription	WhisperKit · CoreML, on-device	OpenAI Whisper, eigener API-Key
KI-Schritt	Ollama · qwen2.5, on-device	OpenAI GPT, eigener API-Key
Einfügen	Automatisch in die aktive App (Bedienungshilfen-Schnittstelle)
Ablage	Einstellungen & Verlauf lokal (JSON) · API-Schlüssel im macOS-Keychain

Datenschutz & Sicherheit

Im lokalen Modus verlässt kein Byte den Mac.

Lokale Verarbeitung

Transkription und KI-Schritte laufen im sicheren lokalen Modus vollständig on-device. Der Datei-Import ist dort bewusst deaktiviert, weil er einen Cloud-Upload erfordern würde.

Datensparsamkeit

Keine Konten, kein Tracking, keine Telemetrie. Der Verlauf liegt lokal und lässt sich jederzeit einzeln oder komplett löschen.

Schlüssel im Keychain

Optionale API-Zugänge werden im macOS-Schlüsselbund gespeichert — nie im Klartext auf der Platte.

Gehärteter Code

Zehn Befunde aus einem mehrstufigen Code-Review behoben — u. a. Datenschutz beim Import, Nebenläufigkeit und ausfallsichere Persistenz.

Technik-Stack

Nativ gebaut — schlank, schnell, ohne Ballast.

App

Swift · SwiftUI · AppKit · Carbon-Hotkeys. Menüleisten-App als Universal Binary (Apple Silicon & Intel), rund 17 MB.

KI

WhisperKit (CoreML) · Ollama mit qwen2.5 · optional OpenAI-API. Drei Engines, pro Workflow frei geroutet.

Build & Betrieb

Reproduzierbarer Build per XcodeGen-Skript, stabile Code-Signatur für dauerhafte Systemberechtigungen.

Nutzen

Weniger Tippen, saubere Texte, volle Datenhoheit.

Diktieren ersetzt den Umweg über die Tastatur: Der Text entsteht im Sprechtempo, wird konsistent formuliert und bleibt vollständig unter eigener Kontrolle. Zur Einordnung: Beim Sprechen sind rund 150 Wörter pro Minute üblich, beim Tippen etwa 45 — Beispielwerte, keine Betriebsdaten.

Vorher-Nachher-Vergleich: alles von Hand gegenüber Sprechen genügt

Projektstatus

Produktiv im Einsatz — mit klarer Roadmap.

Fertig

7 Workflows · lokale Transkription · lokale KI (Ollama) · Auto-Einfügen · Verlauf · Firmen-Wörterbuch · Audio-Datei-Import · stabile Signatur.

IM EINSATZ

Geplant

Hinweis bei stummem Mikrofoneingang · automatische Datenmigration · interne Code-Vereinheitlichung.

GEPLANT — DERZEIT NICHT AKTIV

Idee

Cross-Platform-Variante für Windows und Linux auf Basis eines gemeinsamen Kerns.

IDEE

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