FlowText macOS · lokale KI

Diktier-App für den Mac

Sprich.
FlowText schreibt.

Tastenkürzel halten, sprechen, loslassen — der fertige Text erscheint automatisch dort, wo dein Cursor steht. Transkription und KI laufen komplett offline auf dem Mac.

3,1 Std/Wo
gesparte Tippzeit
98,4 %
Erkennungsgenauigkeit
0 € · 0 Byte
in der Cloud
Aufnahme läuft · ⌃⌥T

Was ist FlowText

Sieben Wege, aus Stimme Text zu machen.

Ein Tastenkürzel pro Aufgabe. Vom rohen Diktat bis zur höflich umformulierten E-Mail — jeder Workflow läuft mit lokalem Whisper und optional einem lokalen Sprachmodell.

Diktat

⌃⌥T

Sprache rein, Text raus. Reine Transkription, lokal.

FlowText+

⌃⌥R

Rohtext wird zu sauber formuliertem Schriftdeutsch.

Beruhigen

⌃⌥C

Frust rein, sachliche Nachricht raus.

Emoji

⌃⌥E

Text mit passenden Emojis angereichert.

TL;DR

⌃⌥S

Lange Sprachnotiz → kurze Zusammenfassung.

Übersetzen

⌃⌥U

Beliebige Sprache → deine Zielsprache. Fünf Sprachen.

Lokal

⌃⌥L

Garantiert on-device. Kein Server, kein Byte nach draußen.

Der Effekt

Reden ist dreimal schneller als tippen.

Ein typischer Power-User diktiert rund 2.400 Wörter am Tag. Bei 150 Wörtern pro Minute gesprochen statt 45 getippt bleibt viel Zeit übrig.

150 WPM
gesprochen
45 WPM
getippt
3,3×
schneller
1,4 s
Ø Latenz, lokal
98,4 %
mit Wörterbuch
+4,4 pp
durch Wörterbuch

2.400 Wörter — wie lange dauert das?

Zeit pro Tag für dasselbe Textvolumen

53 min
16 min
Tippen
45 WPM
FlowText
150 WPM
37 min/Tag gespart — macht 3,1 Std pro Woche.

Wie es funktioniert

Zwei Wege. Deine Wahl pro Klick.

Jeder Schritt läuft entweder lokal auf dem Mac oder — wenn du willst — über die Cloud. Im sicheren lokalen Modus verlässt kein Byte das Gerät.

Mikrofon Stimme WhisperKit lokal · on-device OpenAI Whisper Cloud · optional Ollama · qwen2.5 lokal · umformulieren GPT · Cloud optional Auto- Einfügen
Sicherer lokaler Modus: alles on-device Online-Modus: schneller, per API-Key Firmen-Wörterbuch fließt in jeden Schritt

Privatsphäre & Vertrauen

Standardmäßig bleibt alles auf dem Mac.

Null Cloud-Datenverkehr

Im lokalen Modus verlassen weder Audio noch Text das Gerät — Transkription und KI laufen komplett on-device.

Stabil signiert

Eigenes Code-Signing-Zertifikat: die einmal erteilte Bedienungshilfen-Freigabe bleibt über jeden Build erhalten.

Ausfallsichere Daten

Einstellungen und Verlauf werden abschnittsweise gelesen — ein einzelner Fehler löscht nie das Ganze.

Schlüssel im Keychain

API-Zugänge liegen im macOS-Keychain, nie im Klartext auf der Platte.

50er-Verlauf, durchsuchbar

Die letzten 50 Ausgaben bleiben lokal greifbar — kopieren oder erneut einfügen, ohne neu zu sprechen.

Firmen-Wörterbuch

Eigennamen, Fachbegriffe und Kollegen werden korrekt geschrieben — direkt im Whisper-Kontext.

Das Handwerk darunter

Nativ gebaut, nicht zusammengeklickt.

Swift, SwiftUI und AppKit. Globale Tastenkürzel über Carbon — funktionieren auf jeder Tastatur, ohne Sonderrechte. Universal Binary für Apple Silicon und Intel.

Carbon-Hotkeys

⌃⌥ + Buchstabe über physische Key-Codes — jede Tastatur, keine „fn"-Falle, kein Berechtigungs-Ärger.

Drei KI-Engines

WhisperKit lokal, Ollama lokal, OpenAI in der Cloud — pro Workflow frei geroutet.

Universal Binary

Ein Build für Apple Silicon und Intel. App-Bundle: rund 17 MB.

Härtung per Code-Review

Zehn reale Schwachstellen aus einem Mehr-Agenten-Review behoben — Datenschutz, Nebenläufigkeit, Persistenz.

7
Workflows
3
KI-Engines
5
Zielsprachen
10
behobene Schwachstellen
FlowText

© 2026 Flowtrix

Portfolio-Case-Study. Die Nutzungs-Kennzahlen (Zeitersparnis, Genauigkeit, Latenz, Tempo) sind stimmige Fantasie-Werte zur Illustration und bilden keine echten Betriebsdaten ab. Funktions-, Plattform- und Architektur-Angaben sind real.